【摘 要】
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情感性评论能反映出人们的意见信息,对这些文本进行情感分析可以获得许多有价值的信息。将CNN和LSTM相结合,对公开的电影评论数据集IMDB分别采用CNN、LSTM和CNN-LSTM模型进行
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情感性评论能反映出人们的意见信息,对这些文本进行情感分析可以获得许多有价值的信息。将CNN和LSTM相结合,对公开的电影评论数据集IMDB分别采用CNN、LSTM和CNN-LSTM模型进行情感分析和研究比较。实验结果表明,CNN-LSTM网络模型比单个的CNN网络模型和单个LSTM网络模型具有更高的精度,可以解决这种短文本中的情感分析问题。
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