论文部分内容阅读
针对滚动轴承振动信号复杂及故障类型难以预知的问题,提出一种基于模拟退火粒子群算法（SAPSO）优化小波神经网络来诊断滚动轴承故障的新方法,并将其应用于滚动轴承故障诊断。实验表明,该方法能减少迭代次数、提高收敛精度。
基于SAPSO优化的小波神经网络在滚动轴承故障诊断中的应用
【摘 要】
：
针对滚动轴承振动信号复杂及故障类型难以预知的问题,提出一种基于模拟退火粒子群算法（SAPSO）优化小波神经网络来诊断滚动轴承故障的新方法,并将其应用于滚动轴承故障诊断。实
【机 构】
：
桂林航天工业高等专科学校
【出 处】
：
煤矿机械
【发表日期】
：
2009年10期
其他文献
人体是一个复杂的系统，可以实现灵活的运动功能，运动时不但动作协调，而且运行灵活。基于人脑机器人的研究，其本质就是使机器人的“功能仿生”达到更完美的地步。在实际建模设计时
一、基本案情及诉讼过程 2010年，被告人夏某某伙同他人在上虔市丰惠镇五云村洞桥头，看到了被害人夏福春停在路边的一辆金狮牌正三轮摩托车(该车价值人民币3705元)，就上去先撬开车锁，发动了摩托车，开了2米左右距离时被群众发现。被告人夏某某弃车步行逃跑，后被群众抓获。 上虞市人民检察院以被告人夏某某涉嫌盗窃罪(既遂)提起公诉，最终上虞市人民法院作出盗窃罪(既遂)判决，支持公诉机关的指控。
随着经济的发展和工业化进程的深入,电力的市场需求越来越大,电力生产有一定的危险性,如何保证电力生产在扩大再生产的时候保证生产安全,基于RFID电子标签自动识别技术和WEB
伴随着经济全球化的发展,我们同世界的接轨越来越大,经济发展的不断提升,使得人们的生活水平也相应的提高,这也就提高了我们对建筑工程的要求。建筑工程的高速发展,在一定程