【摘 要】
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针对数字图书馆的音频资源版权保护问题，提出一种基于奇异值分解及独立成分分析的数字音频水印算法。奇异值分解具有数据压缩的特性，将水印信息经过奇异值分解处理，可大大提升水
【基金项目】
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湘南学院2014年度科研基金校级项目“基于数字水印技术的数字图书馆版权保护研究”(编号:2014XJ62)资助
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针对数字图书馆的音频资源版权保护问题，提出一种基于奇异值分解及独立成分分析的数字音频水印算法。奇异值分解具有数据压缩的特性，将水印信息经过奇异值分解处理，可大大提升水印容量，而独立成分分析理论可实现水印的盲提取。选择小波变换后的低频系数作为水印嵌入点，以平衡水印的鲁棒性和透明性。采用二值图像作为水印进行仿真实验，实验结果显示该水印方案具有较好的鲁棒性、透明性。
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