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模糊数据挖掘技术(FDM)在交通量预测中的应用
模糊数据挖掘技术(FDM)在交通量预测中的应用
来源 :电脑开发与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zth123456
【摘 要】
:
根据影响交通量的因素,利用模糊数据挖掘方法(FDM)对交通量进行预测,这种预测方法不需要精确的数学模型,算法过程易于理解,解决了仅靠复杂的算法和推理并不能完全发现知识的
【作 者】
:
杨勇虎
钟骏杰
范世东
姚玉南
【机 构】
:
武汉理工大学
【出 处】
:
电脑开发与应用
【发表日期】
:
2003年4期
【关键词】
:
模糊数据挖掘
交通量预测
聚类分析
数据准备
知识发现
数据库
fuzzy data mining
forecast
traffics
clusterin
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根据影响交通量的因素,利用模糊数据挖掘方法(FDM)对交通量进行预测,这种预测方法不需要精确的数学模型,算法过程易于理解,解决了仅靠复杂的算法和推理并不能完全发现知识的问题,且还可编制一个程序,使用更方便.
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