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实际环境中常遇到大量低分辨率手语视频图像需要识别，但其只含有相对有限的判别信息，识别效率不高，因此提出一种手语识别方法。该方法在采用实时皮肤颜色特征提取目标区域的基础上，计算目标区域形心、边界链码两种识别特征值，利用动态时间规整算法依次识别手势起始帧与结束帧，结合识别结果还原手语单词。在南佛罗里达大学公共手语数据集进行实验，采用该方法与现有方法比较，识别出正确手语单词增加21个，错误手语单词减少1个，消除了手语单词残缺干扰，证明该方法的有效性。