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一种改进的ID3决策算法及其应用
一种改进的ID3决策算法及其应用
来源 :计算机与数字工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户:a398215555
【摘 要】
:
ID3决策树算法是重要的归纳学习方法,常用于基于大量实例的学习和预测。ID3算法以信息论中熵的概念为基站,通过选择信息含量高的属性构建决策树。但该算法有倾向于取值较多属
【作 者】
:
圣文顺
孙艳文
【机 构】
:
南京工业大学浦江学院
【出 处】
:
计算机与数字工程
【发表日期】
:
2019年12期
【关键词】
:
ID3
决策树
信息论
【基金项目】
:
国家重点研发计划重点专项“社会安全大数据共性基础服务技术研究”(编号:2017YFC0803700);江苏省高校自然科学研究项目“基于自然语言理解的GIS语音查询研究”(编号:19KJD520005);南京工业大学浦江学院2018年度科研立项课题“基于卷积神经网络的深度学习研究与应用”(编号:NJPJ2018-2-08)资助
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ID3决策树算法是重要的归纳学习方法,常用于基于大量实例的学习和预测。ID3算法以信息论中熵的概念为基站,通过选择信息含量高的属性构建决策树。但该算法有倾向于取值较多属性的问题。论文从设定属性选择要求的角度出发,对ID3决策算法进行改进,并通过实例说明了改进算法的可行性。
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