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本文提出一种模糊神经网络自学习控制方法，并应用于窑炉温度控制系统中。经实验仿真应用结果表明，该控制方案可改善具有晨变及大纯滞后的炉温控制系统，其性能优于一般Ｆｕｚｚｙ控制。
模糊神经网络在炉温控制中的应用
【摘 要】
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本文提出一种模糊神经网络自学习控制方法，并应用于窑炉温度控制系统中。经实验仿真应用结果表明，该控制方案可改善具有晨变及大纯滞后的炉温控制系统，其性能优于一般Ｆｕｚｚｙ控制。
【机 构】
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湖南大学电气工程系
【出 处】
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系统工程与电子技术
【发表日期】
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1997年12期
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