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针对时空快照数据库提出一种从时空变化模式的方法.该方法采用基于密度和基于网格的方法,将高维密集单元的搜索限制在子空间密集单元的交集中,缩小了搜索空间.通过引入子约束和模式区间等概念,使算法能发现不同概念层上的变化模式.结果中的模式质量取决于离散过程中的最小粒度.实验证明这种方法能够有效地从时空快照数据中有效提取时空变化模式.