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【摘要】本文选取1992～2013年安徽省工业化率和城镇化率的时间序列数据，建立平滑转化自回归模型，研究了安徽省经济发展两大动力——工业化与城镇化之间的数量关系，得出安徽工业化与城镇化螺旋上升，并通过模型找到了机制转化的门槛值。提出安徽省应加快工业化发展，增强城镇化发展动力，并逐渐优化产业结构。
【关键词】安徽省 工业化 城镇化 平滑转换模型
一、引言
工业化与城镇化是每个社会必经的发展过程，也是安徽省经济发展的主线，是推动安徽省经济增长的核心动力。中部崛起以来，安徽省的发展备受瞩目，2013年全省工业化率接近54.65%、城镇化率已超过47.86%，两者发展联系密切。但是其工业化与城镇化到底该如何平衡？工业化与城镇化之间到底有怎样的联系与影响？这些问题值得研究。本文选取1992～2013年安徽省第二产业所占比重和城镇化率的时间序列数据，建立平滑转化回归模型，揭示安徽省工业化与城镇化之间的数量关系和内在演进规律。
二、工业化与城镇化关系的相关理论
目前，理论界对工业化与城镇化关系的研究主要有两种观点。
第一种观点认为工业化是因，城镇化是果，由集聚经济将这二者紧密的联系起来。钱纳里和赛尔昆（1989）概括城镇化与工业化关系的一般变动模式为：随着人均收入水平的上升，工业化的演进导致产业结构的转变，带动了城镇化程度的提高。
第二种观点认为工业化促进城镇化，而城镇化又推动工业化，两者互为因果，呈螺旋上升的促进关系：一方面，初始城镇化由工业化推动，随着工业化的提高，非农产业就业比重相应提高，非农产业就业人口向城市迁移并引起了城市人口比重的提高，城市数量日益增多，非农业就业比重越来越大，工业化推动了城镇化进程。另一方面，城镇化发展到一定程度也会促进工业化，城镇化促进了生产要素的大集聚与大整合，从而推动了工业化进程，当工业化发展到一定程度，城镇要素越来越多，反过来推动工业化发展，超越工业化对城镇化的带动作用。
三、平滑转换自回归模型的建立
本文模型基于平滑转换自回归模型（STAR），其表达式如下：
Yt=α0+α1XtG（Xt；γ，c）+α2Zt+εt （1）
其中Yt是因变量，Xt是自变量，Zt是外生变量，这些变量的系数不随转换变量的变化而平滑转化，误差项εt服从均值为0，方差为常数的正态分布，G（Xt；γ，c）为转换函数，对其采用逻辑函数形式：
其中，参数c是机制转化的门限值，参数γ为转换系数。
为了解决非线性检验中的戴维问题，对公式（1）在γ=0处进行泰勒展开，得到：
为了缓解异方差问题，继续对模型（3）进行对数处理。得到最终的城镇化与工业化关系模型为：
lnYt=α0*+α1*lnXt+α2*lnXtG（lnXt；γ，c）+εt* （4）
四、实证分析
（一）变量选择及数据来源
因变量城镇化，用城镇人口比重衡量，记作CZH，自变量工业化，用第二产业占GDP比重衡量，记作GYH。选用安徽省1992～2013年的数据，取自《安徽省统计年鉴》，部分参考了《中国统计年鉴》。
（二）模型回归与结果分析
首先对模型进行非线性检验，构建辅助回归模型得到F统计量的值为0.135，其值远小于显著水平为0.01时的临界值2.99，说明城镇人口比重与第二产业占GDP比重线性关系不显著。
然后运用非线性最小二乘法估计城镇化与工业化的平滑转换模型，得到如下结果：
（8.96）*** （5.92）*** （1.74）*** （1.68）** （1.04）*
R2=0.966；F=568.99（prob=0.0000）
注：*、**、***分别表示在10%、5%和1%的水平上显著。
方程系数及方程整体均通过了显著性检验，模型拟合也较好，解释能力较强。结果表明，安徽省工业化对城镇化的发展影响较大，且两者之间的促进关系发生了一次转换，转化阀值出现在lnGYHt=-0.916，即GYH≈40%时，验证了理论界的第二种观点：工业化发展与城镇化发展互为因果，呈螺旋上升的促进关系，当工业化发展达到一定程度时，促进机制由工业化优先推动城镇化转变为城镇化优先带动工业化。
五、结论与建议
本文建立平滑转化模型，验证了工业化与城镇化的互动关系。结论表明安徽工业化对城镇化具有较大的影响，且当工业化发展达到一定程度时，转变为城镇化优先带动工业化发展。提出以下几点建议：
（一）推动信息化发展，提高工业化水平
推动信息化与工业化更深层次的融合是发展新型工业的重要内容。安徽省工业化和城镇化目前正处于中期发展阶段，应继续坚持以信息化促进产业结构升级，促进工业化与城镇化协同共进。
（二）促进经济集聚，增强城镇化发展动力
经济集聚是城镇化的基础，离开这个基础，城镇的发展就缺乏了动力和后劲。安徽省应加快工业园区建设，引导乡镇企业向工业园区聚集，形成规模经济，实现经济增长方式由粗放型向集约型转变。
（三）大力发展第三产业，优化产业结构
工业化和城镇化的过程离不开第三产业的推动，安徽省政府应充分调动集体和个人的积极性，大力发展第三产业，放松对第三产业的准入管制，优化产业结构，推动工业化与城镇化协调发展。
参考文献
[1]姜爱林.城镇化与工业化互动关系研究[J].财贸研究，2004（3）.
[2]刘若愚.安徽省新型工业化和新型城镇化关系的实证研究[D].安徽大学，2014.
[3]侯小卫.我国东、中、西及东北4大地区城镇化与工业化协调发展研究[J].安徽农业科学，2011（10）.
[4]李美洲，韩兆洲.城镇化和工业化对农民增收的影响机制[J].财贸研究，2007（2）.
[5]何海林，涂建军，林曦，孙祥龙，王娜.基于VAR模型的城镇化、工业化对城乡统筹的影响分析——重庆市的实证[J].西南师范大学学报，2013（10）.
作者简介：王冰晓，女，南京师范大学商学院，金融学硕士；沈永昌，男，安徽财经大学统计与应用数学学院，统计学硕士。
【关键词】安徽省 工业化 城镇化 平滑转换模型
一、引言
工业化与城镇化是每个社会必经的发展过程，也是安徽省经济发展的主线，是推动安徽省经济增长的核心动力。中部崛起以来，安徽省的发展备受瞩目，2013年全省工业化率接近54.65%、城镇化率已超过47.86%，两者发展联系密切。但是其工业化与城镇化到底该如何平衡？工业化与城镇化之间到底有怎样的联系与影响？这些问题值得研究。本文选取1992～2013年安徽省第二产业所占比重和城镇化率的时间序列数据，建立平滑转化回归模型，揭示安徽省工业化与城镇化之间的数量关系和内在演进规律。
二、工业化与城镇化关系的相关理论
目前，理论界对工业化与城镇化关系的研究主要有两种观点。
第一种观点认为工业化是因，城镇化是果，由集聚经济将这二者紧密的联系起来。钱纳里和赛尔昆（1989）概括城镇化与工业化关系的一般变动模式为：随着人均收入水平的上升，工业化的演进导致产业结构的转变，带动了城镇化程度的提高。
第二种观点认为工业化促进城镇化，而城镇化又推动工业化，两者互为因果，呈螺旋上升的促进关系：一方面，初始城镇化由工业化推动，随着工业化的提高，非农产业就业比重相应提高，非农产业就业人口向城市迁移并引起了城市人口比重的提高，城市数量日益增多，非农业就业比重越来越大，工业化推动了城镇化进程。另一方面，城镇化发展到一定程度也会促进工业化，城镇化促进了生产要素的大集聚与大整合，从而推动了工业化进程，当工业化发展到一定程度，城镇要素越来越多，反过来推动工业化发展，超越工业化对城镇化的带动作用。
三、平滑转换自回归模型的建立
本文模型基于平滑转换自回归模型（STAR），其表达式如下：
Yt=α0+α1XtG（Xt；γ，c）+α2Zt+εt （1）
其中Yt是因变量，Xt是自变量，Zt是外生变量，这些变量的系数不随转换变量的变化而平滑转化，误差项εt服从均值为0，方差为常数的正态分布，G（Xt；γ，c）为转换函数，对其采用逻辑函数形式：
其中，参数c是机制转化的门限值，参数γ为转换系数。
为了解决非线性检验中的戴维问题，对公式（1）在γ=0处进行泰勒展开，得到：
为了缓解异方差问题，继续对模型（3）进行对数处理。得到最终的城镇化与工业化关系模型为：
lnYt=α0*+α1*lnXt+α2*lnXtG（lnXt；γ，c）+εt* （4）
四、实证分析
（一）变量选择及数据来源
因变量城镇化，用城镇人口比重衡量，记作CZH，自变量工业化，用第二产业占GDP比重衡量，记作GYH。选用安徽省1992～2013年的数据，取自《安徽省统计年鉴》，部分参考了《中国统计年鉴》。
（二）模型回归与结果分析
首先对模型进行非线性检验，构建辅助回归模型得到F统计量的值为0.135，其值远小于显著水平为0.01时的临界值2.99，说明城镇人口比重与第二产业占GDP比重线性关系不显著。
然后运用非线性最小二乘法估计城镇化与工业化的平滑转换模型，得到如下结果：
（8.96）*** （5.92）*** （1.74）*** （1.68）** （1.04）*
R2=0.966；F=568.99（prob=0.0000）
注：*、**、***分别表示在10%、5%和1%的水平上显著。
方程系数及方程整体均通过了显著性检验，模型拟合也较好，解释能力较强。结果表明，安徽省工业化对城镇化的发展影响较大，且两者之间的促进关系发生了一次转换，转化阀值出现在lnGYHt=-0.916，即GYH≈40%时，验证了理论界的第二种观点：工业化发展与城镇化发展互为因果，呈螺旋上升的促进关系，当工业化发展达到一定程度时，促进机制由工业化优先推动城镇化转变为城镇化优先带动工业化。
五、结论与建议
本文建立平滑转化模型，验证了工业化与城镇化的互动关系。结论表明安徽工业化对城镇化具有较大的影响，且当工业化发展达到一定程度时，转变为城镇化优先带动工业化发展。提出以下几点建议：
（一）推动信息化发展，提高工业化水平
推动信息化与工业化更深层次的融合是发展新型工业的重要内容。安徽省工业化和城镇化目前正处于中期发展阶段，应继续坚持以信息化促进产业结构升级，促进工业化与城镇化协同共进。
（二）促进经济集聚，增强城镇化发展动力
经济集聚是城镇化的基础，离开这个基础，城镇的发展就缺乏了动力和后劲。安徽省应加快工业园区建设，引导乡镇企业向工业园区聚集，形成规模经济，实现经济增长方式由粗放型向集约型转变。
（三）大力发展第三产业，优化产业结构
工业化和城镇化的过程离不开第三产业的推动，安徽省政府应充分调动集体和个人的积极性，大力发展第三产业，放松对第三产业的准入管制，优化产业结构，推动工业化与城镇化协调发展。
参考文献
[1]姜爱林.城镇化与工业化互动关系研究[J].财贸研究，2004（3）.
[2]刘若愚.安徽省新型工业化和新型城镇化关系的实证研究[D].安徽大学，2014.
[3]侯小卫.我国东、中、西及东北4大地区城镇化与工业化协调发展研究[J].安徽农业科学，2011（10）.
[4]李美洲，韩兆洲.城镇化和工业化对农民增收的影响机制[J].财贸研究，2007（2）.
[5]何海林，涂建军，林曦，孙祥龙，王娜.基于VAR模型的城镇化、工业化对城乡统筹的影响分析——重庆市的实证[J].西南师范大学学报，2013（10）.
作者简介：王冰晓，女，南京师范大学商学院，金融学硕士；沈永昌，男，安徽财经大学统计与应用数学学院，统计学硕士。