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本文利用卷积神经网络理论，提出一种对样本集进行一种局部特征与全局特征融合训练的方法，达到对于人脸识别的一种方法，通过模型训练，该方法能够最大程度提取人脸关键部位如嘴巴、鼻子、眼睛等部位特征，从而在提取不同人脸特征时，可以更好的从人脸的这些部位中得到更明确的特征向量。
基于CNN神经网络的人脸识别模型研究
【摘 要】
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本文利用卷积神经网络理论，提出一种对样本集进行一种局部特征与全局特征融合训练的方法，达到对于人脸识别的一种方法，通过模型训练，该方法能够最大程度提取人脸关键部位如嘴巴、
【机 构】
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陆军装甲兵学院信息通信系
【出 处】
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现代信息科技
【发表日期】
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0年期
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