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基于统计数据对交通事故数进行定量化预测与研判,是道路交通安全监管的重要内容。为有效提升区域道路交通事故研判水平,采用BP神经网络方法对区域道路交通事故数进行建模,基于真实历史数据对预测模型结构和参数进行探索性实验和优化,在此基础上给出了预测精度较高的区域道路交通事故预测模型。模型预测数据与实际数据对比结果表明,所建立的BP神经网络预测模型非线性映射能力强、预测精度高,适合解决复杂因素影响下的区域道路交通事故数预测问题。