【摘 要】
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从火焰的颜色特征出发,综合考虑已有颜色模型的优缺点,提出一种改进的基于颜色模型的火灾检测方法。首先结合HSI颜色模型和YCbCr颜色模型对火灾图像进行预处理提取出可能火焰
【机 构】
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长安大学陕西省道路交通智能检测与装备工程技术研究中心
【基金项目】
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陕西省科技攻关计划项目(2011k06-32);中央高校基本科研业务费专项资金项目(CHD2011TD012);长安大学科技创新重点项目;陕西省道路交通智能检测与装备工程技术研究中心开放基金项目
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从火焰的颜色特征出发,综合考虑已有颜色模型的优缺点,提出一种改进的基于颜色模型的火灾检测方法。首先结合HSI颜色模型和YCbCr颜色模型对火灾图像进行预处理提取出可能火焰区域,然后在HSI空间上采用颜色空间距离法去除噪声。实验结果表明,该方法提高了火灾图像识别的准确度,并能在一定程度上消除干扰,具有较好的适用性。
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