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近年来,隐马尔可夫模型(Hidden Markov Models)在文字分类尤其是标注中取得了很大的成功,本文以《光明日报》的语料为基础,基于HMM建立了中文姓名的识别模型,开发了中文姓名自动识别实验系统,经测试准确率达91.5%,召回率为89.5%.
对HMM下的《光明日报》中文姓名的具体识别法的探究
【摘 要】
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近年来,隐马尔可夫模型(Hidden Markov Models)在文字分类尤其是标注中取得了很大的成功,本文以《光明日报》的语料为基础,基于HMM建立了中文姓名的识别模型,开发了中文姓名自动识别实验系统,经测试准确率达91.5%,召回率为89.5%.
【机 构】
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苏州大学计算机与科学技术学院
【出 处】
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技术与市场
【发表日期】
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2009年09期
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