【摘 要】
：
随着输配电改革试点的展开,电网企业的独立性逐步体现,大工业用户参与直购电交易也越来越多.对输配电改革试点环境下的大工业用户购电行为进行了研究,构建了不同情形下的购电优化模型,探讨了大工业用户的最佳购电策略.案例仿真分析表明:在不考虑输配电距离的输配电价会造成供电侧的不公平竞争;在考虑输配电距离情形下,通过调整可变电度电价,可使各发电企业处于公平的竞争环境下.
【机 构】
：
中国农业科学院草原研究所,内蒙古 呼和浩特010010;鄂尔多斯应用技术学院管理系,内蒙古鄂尔多斯017000;鄂尔多斯应用技术学院机械与交通工程系,内蒙古鄂尔多斯017000
论文部分内容阅读
随着输配电改革试点的展开,电网企业的独立性逐步体现,大工业用户参与直购电交易也越来越多.对输配电改革试点环境下的大工业用户购电行为进行了研究,构建了不同情形下的购电优化模型,探讨了大工业用户的最佳购电策略.案例仿真分析表明:在不考虑输配电距离的输配电价会造成供电侧的不公平竞争;在考虑输配电距离情形下,通过调整可变电度电价,可使各发电企业处于公平的竞争环境下.
其他文献
对客户价值进行分析,识别重要价值客户,对航空公司获利至关重要.提出了基于人工蜂群优化的K-means算法对航空客户价值进行分析的模型.首先,对航空客户的当前价值、潜在价值和客户忠诚度三个方面进行分析,建立了客户价值综合评价指标体系;然后,采用低方差滤波和高相关滤波的方法进行指标约简,根据约简后的决策系统完成客户价值初筛;最后,先使用贝叶斯信息准则方法预测类簇数,在使用基于人工蜂群优化的K-means算法将客户聚类,对航空客户价值结果进行评估和分析.文末对国内某航空公司的62988条真实客户记录进行了实证分
基于绿色发展的要求,需要对处于全产业链环节当中的产业链企业的绿色发展绩效进行评价.由于轨道交通企业是典型的产业链企业,为此以全产业链理论、绿色发展理论和利益相关者理论作为指导思想,从规划设计、建设、运营维护等产业链环节和全产业链视角出发,把各个环节影响轨道交通产业链企业绿色绩效的财务和非财务因素融合在一起,构建一套科学合理的绿色发展评价指标体系,建立关于财务、客户和内部业务流程等4个维度的轨道交通产业链企业绿色绩效评价指标体系.以深圳市地铁集团有限公司这个全产业链企业为实例案例,采用主成分分析法对该企业进
以载重的电动车为研究对象,在考虑软时间窗和电池能耗的前提下,建立了以最小化配送成本为目标函数的数学模型,并采用改进的遗传算法对该模型进行求解.在算法方面,改进了交叉算子,在选择操作中融入精英保留策略,同时,为了防止算法陷入局部极小值并提高其求解质量,将爬山算法置入其中.最后,结合算例对本文提出算法进行了检验与分析.
在L-序的框架下,引入了L-序半群的内正则性,并利用各种L-理想对其进行了刻画.结果表明,经典序半群的相应结果是L-序半群情形下的特例.
近年来,自动驾驶技术得到了加速发展,提出许多经典的姿态估计算法实现车辆的定位.但在实际场景中,一些运动点会给姿态估计结果带来误差.提出了一种基于运动去除的姿态估计算法.首先,基于特征点信息建立了几何约束条件,实现点的初步筛选.其次,利用聚类算法将视差图划分为不同的聚类区域.随后,根据数学模型将聚类区域判断为动态区域或静态区域,进一步丢弃动态区域中的特征点.实验表明,本文算法能够有效去除错误的特征信息,更加准确的实现车辆定位.
研究了一类非自治癌细胞动力学模型.通过运用叠合度定理得到了模型正周期解存在的充分条件.举例说明了主要结果的可用性.
考虑了 Fisher分布与F分布的一致渐近正态性.
基于对模糊现象的本质及其特征的深入分析,提出了关于模糊现象本质的新认识,建立了隶属度的公理系统,在此基础之上,定义了模糊划分的概念,并基于模糊划分给出了模糊集合的公理化定义.本文基于模糊隶属空间所建立的公理化模糊集合能够为从“全局”或“整体”上处理模糊信息提供一种有效的数学模型.
针对直觉模糊信息多属性决策中存在的问题,提出一种基于优化理论的多属性决策方法.该方法首先按照方案的属性类别确定直觉模糊“理想方案”和“负理想方案”,然后计算各方案与“理想方案”和“负理想方案”的距离,运用扩展的最小二乘方准则构造目标函数求解,建立了直觉模糊信息多属性优化决策模型.最后,通过黄河下游公路大桥超深大直径钻孔灌注桩成孔工艺优化实例进行了计算分析,得到的结果与施工单位原定的方案相符.
主要构建了基于SV-AJD模型参数的Malmquist DEA投资组合动态效率评价方法.模型纳入了传统DEA模型未考虑的单位净值相关指标和非单位净值相关指标,并使用本征向量法对5个输入指标和5个输出指标进行加权,综合为单个输入和单个输出指标,克服模型的多维失真.实证过程中,分别对13个类别共172只基金在牛市和熊市情景下的长期稳定收益能力、长期风险控制能力、稀有事件收益能力、稀有事件风险控制能力和DEA效率指标进行比对,分析投资组合特征.最后对市场由牛转熊的过程中,进行Malmquist动态效率指标测算.