模糊划分相关论文
基于对模糊现象的本质及其特征的深入分析,提出了关于模糊现象本质的新认识,建立了隶属度的公理系统,在此基础之上,定义了模糊划分......
该文提出了一种用于模式分类问题的特征空间模糊划分方法。修正了传统的模糊C－均值聚类算法以获得覆盖训练样本集中模式类的超长方......
会议
本文讨论图象识别方法在工程地震学中应用的现状及前景。首先简略介绍算法的基本原理及对算法的改进,然后作为新研究成果的介绍论......
本文概略地介绍我们对汉语词类进行认知研究和模糊划分的操作程序:基于词类是原型范畴(因而属于同一词类的词有典型成员和非典型成......
1方法的基本概念水文要素随时间变化的过程尽管是多样的，但总可以把它看成有限个不同周期的周用波相互重迭的过程。其数学模型为：式......
介绍了建立最优模糊划分自激励门限自回归模型的观点、理论和方法。该建模方法克服了传统方法确定门限自回归模型门限值的困难，为用......
为了克服传统数字图像增强(LIP)模型图像增强的不足,提出了一种新的算法。该算法引入了模糊熵,充分利用了邻域视觉信息和人类视觉......
该文在对传统的模型C-均值聚类算法及其修改形式进行分析的基础上,吸收竞争学习的思想,提出了一种新型的抑制式模糊C-均值聚类算法......
该文根据此类系统的行为可以在其工作点附近用低阶ARX模型近似的特点, 提出一种系统运行区域的模糊划分方法,利用这种方法,可以通......
中医脉诊是中国传统医学中一种重要的诊断方法,历史悠久,内容丰富,积累了大量的理论和经验,时至今日仍具有重要的临床价值。传统脉......
脱机手写汉字识别是文字识别领域的一项重要研究内容，特征提取对识别有着至关重要的作用，本文设计了一种基于模糊划分的脱机手写汉字......
聚类是人工智能领域中一项基础性技术。其中传统的无监督聚类不使用人工添加的标记信息直接对原始数据进行处理,虽然简单,但往往很......
目前，随着信息技术的不断发展，多媒体资源大量膨胀，进而满足用户对多媒体数据的检索成为了信息服务的挑战之一。图像数据作为多媒体数......
通过设计统计实验,研究模糊划分对确定模糊集合隶属函数的影响.实验分为2组,分别在无模糊划分和有模糊划分的条件下进行.实验表明:......
函数切片逆回归(Functional Sliced Inverse Regression,FSIR)是函数充分降维里一个重要的方法,目前被广泛应用到函数回归模型的估......
作为描述和处理模糊信息的一种重要的数学工具,模糊集合自诞生以来受到了来自数学、工程、经济以及社会学领域众多学者的广泛关注......
讨论混煤复杂的结渣特性，在几个结渣特性常规判别指标的基础上，用模糊划分矩阵的第二类模糊聚类分析方法来对混媒的结渣等级进行恰当......
采用蚁群聚类算法确定聚类中心点,以此作为FCM聚类的初始聚类中心点;然后通过FCM聚类实现具有全局特性的网格资源聚类。针对蚁群算......
从目前船舶交通事故统计规则在实践中存在的问题和国外在这方面的做法指出我国海事分级方法的不足之处，并利用模糊数学的模糊聚类和......
本文利用 Fuzzy 关系聚类方法对钢筋混凝土梁的裂缝作了 Fuzzy 划分。为利用电子计算机确定钢筋混凝土梁裂缝的类别;确定由主拉应......
本文通过引入新的隶属度约束,提出了一般化的改进模糊划分的切换回归模型GIFP-FCRM,解决了传统的模糊切换回归模型FCRM对噪声点敏......
本文定义了基于模糊T相似关系的模糊相似类，研究了模糊相似类的性质；定义了广义模糊划分，利用构造性方法和公理化方法研究了广义模糊......
朴素贝叶斯分类器(Naive Bayes Classifier)在实用中是相当成功的。本文提出一种采用模糊划分处理连续变量的模糊朴素贝叶斯分类器......
本文介绍了模糊数学和粗糙集理论,并对它们的异同进行了比较分析，提出了模糊划分的概念,给出了模糊划分转变成经典划分的算法,探讨......
本文提出了一个在模糊聚类中判别聚类有效性的新指标。该指标可有效地对类间有交叠或有多孤立点的情况做出准确的判定。文中基于模......
本文作者在设计中央控制器的过程中,对红外学习模块进行了较深入的分析、研究.本文简要介绍了中央控制器的功能,详细说明了在红外......
提出一种基于变伸缩域模糊逼近器的直接自适应控制策略.通过在线更新广义模糊基函数的变伸缩因子,实现模糊系统论域及其模糊划分的......
从避免人工干预的思想出发，提出了一种基于结构自调整神经网络的模糊划分算法。与传统的模糊划分方法相比，该方法具有更强的适应性。......
本文从信息与决策的角度,分析了决策系统信息特性的几个侧面,为研究信息对决策系统的作用机理做了一些基础性的定量工作。
From t......
该文在这里介绍了一种实用的模糊控制系统，同时引入模糊划分这样一个新的概念。通过人工神经网络实现对装置的模糊控制。这样的控制......
灌区作为水利工程直接服务于农业的现场，对灌区农业可持续发展具有基础作用。灌区在运行过程中，始终存在着水的供需矛盾。随着城市、......
该文提出了一种用于模式分类问题的特征空间模糊划分方法。修正了传统的模糊C－均值聚类算法以获得覆盖训练样本集中模式类的超长方......
会议
在知识样本信息不足以表现抽样整体分布规律时，如何使知识样本点的信息量重复使用，文中采用信息分配方法，能使估计曲线更接近实际分布......
在提出了信息测量学科发展所面临的困难基础上，本文对目前尚处于起步阶段的模糊逻辑在信息测量学科中的应用进行了分析论述。
Base......
文中提出一种模糊规则自动生成方法．该方法借助Ｋ－Ｎｅａｒｅｓｔ－Ｎｅｉｇｈｂｏｒ的概念确定控制曲面的关键点，然后根据关键点确定模糊划分，并由此构造模糊神经网络学习......
提出了一种基于对象特征的自适应模糊控制．模糊控制器在线判断对象特征，预测控制过程所需能量；据此在线动态变动模糊集合的划分，适应不......
为了使模糊控制器具有自学习能力，本文将遗传算法与模糊控制相结合，提出了使用遗传算法对模糊子集进行划分的优化方法，并根据模糊控制......
作物生态区的划分依据气象、土壤、施肥水平及作物自身特性等多项指标,其间的关系错综复杂,增加了选择划分指标的难度,采取线性代......
提出了一种基于支持向量机学习的模糊分类器(FCBSVM)。介绍了FCBSVM的基本思想及其结构,分析了隶属函数参数和惩罚参数C对分类规则......
建立一套有效、可靠且有较严格的理论作基础的分析、设计和优化模糊系统的新方法是智能控制和智能信息处理中的一个迫切的、至关重......
模糊聚类分析结果是否合理的问题属于模糊聚类有效性判定课题，其核心是模糊聚类有效性函数的构造。本文基于序关系定义了模糊划......
