【摘 要】
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如何对色调映射图像（Tone-mapped Image, TMI）质量进行有效评价是图像处理领域亟待解决的问题.现有方法仅是低动态范围图像质量评价方法的改进,并未考虑TM图像本身独有的特点.
【机 构】
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宁波大学信息科学与工程学院,南京大学计算机软件新技术国家重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金(61671258);浙江省自然科学基金(LY15F010005)
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如何对色调映射图像（Tone-mapped Image, TMI）质量进行有效评价是图像处理领域亟待解决的问题.现有方法仅是低动态范围图像质量评价方法的改进,并未考虑TM图像本身独有的特点.基于此,本文提出了一种结合美学特征的TMI质量评价方法.从颜色保真度、色温分布、对比度、黑暗度、自然度5个方面出发提取图像的美学特征,并在梯度域、张量域、高斯差分域和拉普拉斯域提取变换域特征,利用支持向量回归训练得到质量评价模型.在ESPL-LIVE HDR库上的实验表明,现有代表性方法的Spearman秩相关系数最高
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