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建立了动态OD矩阵估计的状态空间模型,通过对路段车流量和行程时间的检测以估计时变的OD数据,并对其中关键的分配矩阵给出了解析的计算公式.采用扩大状态变量的卡尔曼滤波,得到了OD估计的实时递推算法.仿真实验表明算法非常有效.
基于卡尔曼滤波的动态OD矩阵估计
【摘 要】
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建立了动态OD矩阵估计的状态空间模型,通过对路段车流量和行程时间的检测以估计时变的OD数据,并对其中关键的分配矩阵给出了解析的计算公式.采用扩大状态变量的卡尔曼滤波,得
【机 构】
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西安交通大学电子与信息工程学院,西安交通大学电子与信息工程学院,西安交通大学电子与信息工程学院 陕西西安710049,陕西西安710049,陕西西安710049
【出 处】
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系统工程理论与实践
【发表日期】
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2003年10期
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