【摘 要】
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基于水口水库2015—2019年的水质监测数据，采用主成分分析法（PCA）识别研究区域主要污染因子，分别对汛期/非汛期水质进行综合评价，测算研究区域主成分综合污染指数（PC-WPI）及动态度分析水库不同期污染变化特征，并通过水质的正矩阵因子分解模型（PMF）进行污染溯源解析.研究结果表明：（1）PCA识别氨氮、高锰酸盐指数、DO和COD是区域主要污染因子，库区自上游到下游水质逐渐改善，2015—2
【基金项目】
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福建省省属公益类科研院所基本科研专项项目（No.2021R1015002,2021R1015001）； 国家自然科学基金（No.42007343）； 福建省自然科学基金（No.2021J01195）；
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基于水口水库2015—2019年的水质监测数据，采用主成分分析法（PCA）识别研究区域主要污染因子，分别对汛期/非汛期水质进行综合评价，测算研究区域主成分综合污染指数（PC-WPI）及动态度分析水库不同期污染变化特征，并通过水质的正矩阵因子分解模型（PMF）进行污染溯源解析.研究结果表明：（1）PCA识别氨氮、高锰酸盐指数、DO和COD是区域主要污染因子，库区自上游到下游水质逐渐改善，2015—2016汛期水质优于非汛期，2017—2019则相反；（2）研究区域PC-WPI为0.057～0.115，为轻度-中度污染，除2018年外，汛期的PC-WPI均值均低于前一个非汛期.2015—2019年区域水质呈现“好转-持续恶化-有所好转”趋势；（3）PMF解析表明汛期污染源为生活污水和养殖废水（39.47%）＞农业面源（33.01%）＞工业废水排放（27.52%），非汛期污染源为生活污水排放（39.62%）＞养殖废水（25.54%）＞农业面源（18.33%）＞工业废水排放（16.51%）.本研究可为缺少污染源统计资料区域的水环境污染识别和溯源提供技术支撑.
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