【摘 要】
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免疫组化图像自动分割在病理切片染色分析中有重要的应用价值。对大鼠肝脏免疫组化彩色图像进行深入研究,提取出新的阳性产物图像特征:所有阳性像素满足r〉g〉b;每个阳性像素
【机 构】
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北京科技大学信息工程学院,北京中医药大学东直门医院,北京科技大学应用科学学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(60674059);北京中医药大学自主选题项目(2009JYBZZ-JS078)
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免疫组化图像自动分割在病理切片染色分析中有重要的应用价值。对大鼠肝脏免疫组化彩色图像进行深入研究,提取出新的阳性产物图像特征:所有阳性像素满足r〉g〉b;每个阳性像素在(r-g)、(g-b)、(r-b)三个色差分量上的均值和方差较大。以这些特征为基础,结合中值滤波,提出一种新的阳性产物自动分割算法。利用82幅图像对算法进行验证,与医生目视鉴别结果一致的约占80%。与现有算法的比较结果表明,该算法更适合低放大倍数的大鼠肝脏免疫组化彩色图像的分割,在免疫组化彩色图像的自动分析方面,做了一次有益的探索和尝试。今
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