【摘 要】
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脊波变换适用于表示具有各向异性奇异性对象的局部特性,但各自对对方所使用的局部特性的应用效果却不明显。本研究通过仿真实验比较,说明了小波和脊波对图像去噪的优点,其中
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脊波变换适用于表示具有各向异性奇异性对象的局部特性,但各自对对方所使用的局部特性的应用效果却不明显。本研究通过仿真实验比较,说明了小波和脊波对图像去噪的优点,其中二进小波变换在每次分解时不进行下采样,与小波级数相比,它是冗余的,且二进小波变换的部分系数扰动不会带来重构信号的严重失真。在相同的误判概率下,基于二进小波变换的信号去噪效果会好于基于小波级数变换的信号去噪效果。因此提出了一种基于二进脊波变换的图像去噪算法。
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