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针对包含多个主服务和单个次服务的频谱共享场景,提出一种市场驱动的认知频谱共享算法。在频谱水平差异下考虑次服务的频段选择偏好和主服务的信誉度,引入认可度机制,对基于Bertrand博弈的频谱共享模型进行改进,提出新的次服务效用函数,形成新的博弈,并证明其纳什均衡存在;构建频谱租赁框架,定义算法周期和阶段,提出认可度更新机制,实现认可度参数的动态更新,以体现次服务在不同算法周期中的买家意愿,并对主服务的不诚信行为进行惩罚,从而优化频谱共享环境;将算法扩展到了不完全信息条件下的动态博弈情形,并探讨了其局部