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本文通过扫描模型的每个采样点拟合出一个二元二次多项式,运用高斯滤波进行预处理,然后对J.Weickert的各向异性扩散模型进行了改进,添加判定矩阵,建立一种判定规则,在一定程度上优化了J.Weickert模型.实验表明:新的模型能更好的达到去噪的效果。
一种改进的各向异性扩散模型去噪方法
【摘 要】
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本文通过扫描模型的每个采样点拟合出一个二元二次多项式,运用高斯滤波进行预处理,然后对J.Weickert的各向异性扩散模型进行了改进,添加判定矩阵,建立一种判定规则,在一定程度上优化了J.Weickert模型.实验表明:新的模型能更好的达到去噪的效果。
【机 构】
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昆明理工大学理学院
【出 处】
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微计算机信息
【发表日期】
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2011年07期
【基金项目】
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基金申请人：蔡光程,项目名称：亚像素位移的相关性比较,基金颁发部门：云南省教育厅基金重点项目（2006L00001）
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