【摘 要】
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本研究提出一种新的多维计算机化自适应测验(MCAT)选题策略,并将现有及本研究新提出的MCAT选题策略归纳为三类进行了较为系统全面的Monte Carlo模拟实验比较。结果表明:A-优
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本研究提出一种新的多维计算机化自适应测验(MCAT)选题策略,并将现有及本研究新提出的MCAT选题策略归纳为三类进行了较为系统全面的Monte Carlo模拟实验比较。结果表明:A-优化方法、后验期望KL信息方法 (KB)和本文提出的修正的连续熵方法 (MCEM)在各自类别中估计精度最高;结合题库安全性来看,MCEM综合表现最好。
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