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准确定位货运列车车号字符区域是列车车号识别的必要前提,传统的基于图形处理的车号定位算法,在车厢图像中车厢车号区域光照阴影,煤炭污渍,轻微遮挡等情况下存在难以准确定位的问题。本文提出了一种新的货运列车车号区域定位算法,用大量样本数据基于深度学习框架训练车号区域定位模型,并经过试验证明该算法定位准确率可以达到95.44%。