【摘 要】
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Deep learning in the context of nano-photonics is mostly discussed in terms of its potential for inverse design of photonic devices or nano-structures. Many of the recent works on machine-learning inverse design are highly specific, and the drawbacks of t
【机 构】
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LAAS,CEMES,PhysicsandAstronomy
【基金项目】
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CALMIP Toulouse(p20010),Engineering and Physical Sciences Research Council(EP/M009122/1),Deutsche Forschungsgemeinschaft(WI 5261/1-1)。
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Deep learning in the context of nano-photonics is mostly discussed in terms of its potential for inverse design of photonic devices or nano-structures. Many of the recent works on machine-learning inverse design are highly specific, and the drawbacks of t
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