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由于传统的数据处理系统的数据存储与数据处理能力有限,不能满足处理大量数据的需求。为了发挥数据的价值,高效、高性能地处理大量数据集,提出基于Spark系统结合SIMBA的思路共同建立的大数据分析处理系统,基于Spark SQL的查询方式进行检索;在Spark中嵌入索引管理机制,将其封装在RDD内,用于提高查询效率;通过建立线段树存储数据的方式提高数据检索的效率。对于数据预处理时采用Range Partitioner分区策略的方式对数据进行分区,基于全局过滤和局部索引进行查询。保证该系统在进行查询操作时