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网络入侵检测中的流量异常检测方法存在着虚警率较高的问题,为此提出了结合因果网的非稳态流量异常检测系统.该系统采用基于发生新事件的先验概率和趋势来评估异常的思想,借助机器学习方法建立非稳态正常模型,并在由此得到的基本异常事件集的基础上,采用因果网进行进一步数据挖掘,给出了综合系统的原型设计.
因果网的非稳态流量异常检测系统设计
【摘 要】
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网络入侵检测中的流量异常检测方法存在着虚警率较高的问题,为此提出了结合因果网的非稳态流量异常检测系统.该系统采用基于发生新事件的先验概率和趋势来评估异常的思想,借
【机 构】
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上海交通大学
【出 处】
：
上海交通大学学报
【发表日期】
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2004年5期
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