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考虑智能优化：蚁群算法（ACO）、遗传算法（GA）和粒子群算法（PSO）各自优缺点,并为充分发挥蚁群、遗传算法较好的全局搜索能力和粒子群算法的分级搜索机制,提出混合蚁群和粒子群优化（ACO＋PSO）和混合遗传算法和粒子群优化（GA＋PSO）最小二乘支持向量机（LSSVM）的非高斯脉动风速预测模型,分别称为AC0＋PSO-LSSVM和GA＋PSO-LSSVM.运用AC0＋PSO-LSSVM和GA＋PSO-LSSVM预测模型对某超高层建筑的非高斯脉动风速进行了预测;为比较目的,同时给出ACO-LSSVM、PS