云动对多CCD遥感影像拼接精度的影响分析

来源 :遥感信息 | 被引量 : 1次 | 上传用户:gengfu123456789
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
天绘一号卫星2m分辨率全色相机搭载8片TDICCD(时间延迟积分耦合器)。为获取大宽幅的影像,后期处理中需将8个条带影像进行拼接。在基于SIFT算法进行相邻两片CCD特征点匹配的过程中,如果在重叠区内有云层存在,云层周围的特征点会随着云的移动而移动,从而影响拼接精度。本文重点分析了云动对拼接精度的影响,并对SIFT算法进行了改进。试验结果表明,该算法可以有效消除云动对影像拼接精度的影响。
其他文献
针对估算山区土壤水分过程中使用的数据和辐射传输模型都十分类似、精度不高的问题,对遥感环境因子和土壤水分做相关性分析以提高估算精度。利用Landsat-5TM计算水分指数,获取MODIS植被指数、地表温度数据,基于黑河上游148组土壤表层(0~10cm)水分实测数据,提取148组海拔高程、地表温度、水分指数、植被指数,采用线性回归法得到土壤水分与环境因子的相关性。结果表明,土壤水分与海拔高程、水分指
在传统信息提取方法的基础上,提出监督分类和规则分类相结合的方法以及基于知识规则的多尺度分割方法进行建筑物的提取,旨在简单高效地从高分辨率影像数据中准确提取出城区建筑物,并通过北京市区的GeoEye-1影像进行方法验证。结果表明:提出的两种方法的Kappa系数均达到了87%,相比传统的监督分类方法提高了22%,其中生产者精度提高了30%以上,精度较高,而且这两种方法原理简单,适于流程化操作,具有明显