【摘 要】
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基于图像的人脸渐变技术在计算机动画领域应用广泛,但是对不同的人脸图像,复杂的生理特征和色彩差异影响了渐变动画的质量,制约了相关算法的实用性.为实现不同人脸图像之间更
【机 构】
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中国科学技术大学视觉计算与可视化实验室; 华为技术有限公司;
【基金项目】
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中国科学技术大学青年创新基金项目(WK0110000013)资助;华为技术有限公司合作项目(ES2100110024)资助
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基于图像的人脸渐变技术在计算机动画领域应用广泛,但是对不同的人脸图像,复杂的生理特征和色彩差异影响了渐变动画的质量,制约了相关算法的实用性.为实现不同人脸图像之间更加自然流畅的渐变,本文提出一种新方案.首先对输入的多张人脸图像进行预处理,根据检测所得人脸区域的大小对图像重新排序,利用色调处理降低或消除不同人脸图像的色彩差异;然后确定人脸特征点的位置,并根据相邻图像特征点的差异度确定渐变所需的中间帧数目;最后通过基于特征点和扫描线的图像变形技术生成中间帧,从而得到人脸渐变动画.该方法成功地实现了多张人脸图像间的渐变,实验结果显示,生成的渐变动画逼真、自然、流畅.
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