【摘 要】
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【目的】在宏观尺度利用遥感手段识别和提取石漠化斑块信息，定量分析石漠化的空间分布特征和时序演变过程，可为中国西南地区石漠化的发生、发展过程研究提供技术手段和数据支撑。【方法】以云南省为研究区，基于谷歌地球引擎（Google Earth Engine）平台，以2000、2010和2020年为研究时段，采用决策树分类法定量提取石漠化斑块信息；通过时空演变模型分析云南省石漠化的时空演变过程和特征。【结果
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（32160405）； 云南省“万人计划”人才培养项目（YNWR-QNBJ-2018-334）；
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【目的】在宏观尺度利用遥感手段识别和提取石漠化斑块信息，定量分析石漠化的空间分布特征和时序演变过程，可为中国西南地区石漠化的发生、发展过程研究提供技术手段和数据支撑。【方法】以云南省为研究区，基于谷歌地球引擎（Google Earth Engine）平台，以2000、2010和2020年为研究时段，采用决策树分类法定量提取石漠化斑块信息；通过时空演变模型分析云南省石漠化的时空演变过程和特征。【结果】（1）研究时段内，云南省石漠化状况整体得到改善，石漠化占国土面积比例从9.65%下降至6.48%，但局部地区仍在恶化。（2）云南省石漠化空间分布呈东多西少的特征，其中昭通、曲靖、文山、红河和昆明等地区的石漠化分布面积较大，占全省石漠化发生面积的65.42%～72.14%。（3）石漠化演变流向复杂，既转移至石漠化程度高的等级又向石漠化程度低的等级转移，边治理边破坏的现象未被遏制。（4）极重度石漠化修复所需的周期较长，近20 a间云南省极重度石漠化大部分转移至重度石漠化。（5）石漠化内部演变过程剧烈，轻度石漠化和中度石漠化的综合变化速率较快，易于改善的同时亦存在较高的恶化风险，需加以重视。【结论】依据相关规程中的石漠化等级判定标准，采用决策树分类法，可准确提取宏观尺度的石漠化斑块信息。云南省石漠化土地面积呈减少趋势，空间分布不均匀，不同石漠化等级之间存在相互转化的现象。图3表4参25
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