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传统的用于边坡稳定性分析的方法较多，但计算过程复杂，计算量大。采用粒子群优化（PSO）算法优化神经网络的连接权值和阂值，可以克服存在的缺陷，减少迭代次数，具有良好的泛化性能，在边坡稳定性评价上具有一定的应用价值。
基于PSO算法的BP神经网络在边坡稳定性评价中的应用
【摘 要】
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传统的用于边坡稳定性分析的方法较多，但计算过程复杂，计算量大。采用粒子群优化（PSO）算法优化神经网络的连接权值和阂值，可以克服存在的缺陷，减少迭代次数，具有良好的泛化性能，在边
【机 构】
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无锡职业技术学院
【出 处】
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温州职业技术学院学报
【发表日期】
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2009年2期
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