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针对空间数据集的特性，提出一种基于空间局部偏离因子（SLDF）的离群点检测算法。利用SLDF度量空间点对象的离群程度，计算空间数据集中点对象的SLDF值并对其进行排序，将取值较大的前M个点对象作为空间离群点。实验结果表明，该算法能较好地检测空间局部离群点，其有效性与准确性均优于SLZ算法，适用于高维大数据集的空间离群点检测。