【摘 要】
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现有视频侦查案例库以视频资料存储为主，缺乏对案例的结构化解析和组织，针对这一不足，对视频侦查案例库的构建和应用方法开展研究。设计基于知识元网络的事件表示模型，及基于事件网络的案例表示模型，实现对案例信息的结构化组织；采用事理图谱表征案例蕴含的统计型知识，并设计泛化事件节点及节点间关系的构建方法。在基于Neo4j图数据库构建样品案例库的基础上，验证案例库的信息查询及知识应用方法。实验结果表明，所构建
【基金项目】
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2021年度辽宁省社会科学规划基金项目（编号：L21BTQ007）； 2020年度中央高校基本科研业务费项目（编号：D2020004）； 2020年度辽宁省教育厅科学研究经费项目（编号：ZGXJ2020009）； 辽宁网络安全执法协同创新中心培育项目（编号：WXZX-201912010）；
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现有视频侦查案例库以视频资料存储为主，缺乏对案例的结构化解析和组织，针对这一不足，对视频侦查案例库的构建和应用方法开展研究。设计基于知识元网络的事件表示模型，及基于事件网络的案例表示模型，实现对案例信息的结构化组织；采用事理图谱表征案例蕴含的统计型知识，并设计泛化事件节点及节点间关系的构建方法。在基于Neo4j图数据库构建样品案例库的基础上，验证案例库的信息查询及知识应用方法。实验结果表明，所构建案例库支持对案例信息及其演化模式的存储和查询。研究成果可辅助公安业务实训教学并支持视频侦查办案过程中的辅助决策，为构建视频侦查知识系统提供理论依据。
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