【摘 要】
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针对PVC片材压延过程是一个复杂的非线性过程、难以建立精确数学模型的特点,提出了厚度自动控制神经网络模糊智能方法,设计了输入为“编码”的神经网络模糊控制器。通过仿真
【机 构】
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华南理工大学聚合物新型成型装备国家工程研究中心聚合物成型加工工程教育部重点实验室,
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针对PVC片材压延过程是一个复杂的非线性过程、难以建立精确数学模型的特点,提出了厚度自动控制神经网络模糊智能方法,设计了输入为“编码”的神经网络模糊控制器。通过仿真证明了神经网络模糊控制的可行性,其控制精度优于常规方法。
For the PVC sheet rolling process is a complex nonlinear process, it is difficult to establish the characteristics of an accurate mathematical model. The fuzzy intelligent method of automatic thickness control neural network is proposed, and the neural network fuzzy controller with “” coding is designed. The feasibility of neural network fuzzy control is proved by simulation. The control accuracy is better than the conventional method.
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