【摘 要】
：
根据矿山采选物理过程,建立以截止品位与入选品位为决策变量,经济效益为目标函数的非线性模型,并采用粒子群-神经集成的方法进行优化求解。其基本操作为：截止品位与入选品位组
【机 构】
：
广东工业大学管理学院,中国地质大学经济管理学院,武汉钢铁集团矿业有限责任公司大冶铁矿
论文部分内容阅读
根据矿山采选物理过程,建立以截止品位与入选品位为决策变量,经济效益为目标函数的非线性模型,并采用粒子群-神经集成的方法进行优化求解。其基本操作为：截止品位与入选品位组合构成进化计算的个体,个体包括两部分,前半部分代表截止品位,后半部分代表入选品位;用BP网络和RBF网络建立收益（适应度函数）与粒子个体的局部联系;利用粒子群算法的全局搜索功能找出使适应度函数最大时的品位组合（截止品位及入选品位）。研究表明：当前大冶铁矿截止品位18%,入选品位41%~42%的生产方案有待改进,当截止品位为17.833 7%~
其他文献
与银企间信贷相比，批发银行与零售银行之间的贷款契约存在独特性质。在建立基本激励模型时，针对银行间信贷契约的特点增加了新的约束条件，求解后发现根据贷款期望收益的高低，批发
讨论基于提前期压缩的二阶供应链博弈问题，该供应链包括一个供应商和一个采购商。供应商采取批量分解方式向采购商供货。供应链成员通过提前期赶工的方式压缩提前期，降低成本。
讨论了带强制工期的n个工件在单机上加工,在允许机器空闲的条件下,使得最大提前完工时间最小。由于工件不允许延迟,问题可能会无可行排序。先讨论问题的可行性。如果问题可行
在建立弱再生的资源的再生速度模型和谋利行为对资源的消耗模型的基础上，推导出在谋利行为下的弱再生的公共资源的均衡曲线与均衡模型；利用此模型分析了个人非理性、个人理性及
基于标签的相似性机制,讨论了有限样本随机博弈的合作进化问题。首先,在局部更新机制和弱选择条件下,讨论了2个基本模型的合作进化。然后,在成对比较机制下,求得不同模型强选
针对传统数据包络分析（DEA）方法的C^2R模型存在的无法对有效的决策单元加以区分以及输入和输出指标权重分配不合理问题，通过引入两个虚拟决策单元，建立了区分有效决策单元的改进D
把厂商的污染治理投资区分为概念性污染治理投资和操作性污染治理投资,并以概念性污染治理投资率、操作性污染治理投资率和排污权交易量为决策变量,以厂商的累积污染削减量、