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传统的乳腺肿瘤诊断主要是通过医学影像，由专家进行判断，这种方法存在较大的主观性。为了提高乳腺肿瘤的诊断率，利用学习矢量量化（LVQ）神经网络进行建模，由于LVQ神经网络本身结构较为简单，利用其进行乳腺肿瘤诊断是最优的一种方法，通过对网络模型进行训练和仿真，发现诊断的准确率较高。
学习矢量量化神经网络在乳腺肿瘤诊断中的应用
【摘 要】
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传统的乳腺肿瘤诊断主要是通过医学影像，由专家进行判断，这种方法存在较大的主观性。为了提高乳腺肿瘤的诊断率，利用学习矢量量化（LVQ）神经网络进行建模，由于LVQ神经网络本身结构较
【机 构】
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山西大同大学浑源师范分校
【出 处】
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山西电子技术
【发表日期】
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2018年4期
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