论文部分内容阅读
为了提高噪声环境下的语音、声调语音以及音乐的识别水平，基于希尔伯特黄变换提出一种新的电子耳蜗语音编码策略．利用经验模态分解和希尔伯特变换提取语音的幅度瞬时幅度和瞬时频率．经滤波．调制等处理算法获取表征语音的精细结构进而合成刺激信号。以Matlab软件为平台对提出的算法和传统的连续间隔采样以及幅频联合编码算法进行仿真．分别处理50组语音测听材料并合成相应的语音信号。结果显示新算法合成的语音信号与原始信号的相关系数高于另外两种算法得到的相关系数．从而表明新算法可以保留更多原始语音的信息。