【摘 要】
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由于传统的视频信息隐藏算法缺乏对人眼视觉感知特性的研究,本文提出一种基于视觉感知的3D-HEVC(3D High Efficiency Video Coding,3D-HEVC)帧间信息隐藏算法。首先,根据立体显著模型和大津阈值,将立体视频图像分为显著区域和非显著区域;然后,建立隐秘信息与量化参数QP(Quantization Parameter,QP)的映射关系,且针对不同的区域,利用隐秘信息根
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由于传统的视频信息隐藏算法缺乏对人眼视觉感知特性的研究,本文提出一种基于视觉感知的3D-HEVC(3D High Efficiency Video Coding,3D-HEVC)帧间信息隐藏算法。首先,根据立体显著模型和大津阈值,将立体视频图像分为显著区域和非显著区域;然后,建立隐秘信息与量化参数QP(Quantization Parameter,QP)的映射关系,且针对不同的区域,利用隐秘信息根据余数相等原则相应的调制P帧或B帧的QP值;最后,用含隐秘信息的QP进行编码。实验结果表明,该算法平均每
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在我们的日常生活中,特种设备极大地改善了我们的生活质量,是不可或缺的组成部分,特种设备的运行状态也直接影响着我们的日常生活,因此特种设备的检验工作逐渐受到人们的重视。但是由于特种设备自身结构及使用过程较为复杂,目前传统的检验手段已经不能有效掌握特种设备的运行状态,而随着信息化技术及网络技术的不断发展,物联网技术被引入特种设备检验系统之中并取得了较好的效果。
2018 3rd IEEE International Conference on Image,Vision and Computing will be held during June 27-29,2018 in Chongqing,China,which is hosted by Chongqing University of Posts and Telecommunications.ICIV
传统方法不能完成信号同模式间的匹配控制,容易出现物联网触发节点错误控制问题,因此设计了基于动态决策多尺度DTW算法的光纤传感器物联网触发节点控制方法,采用特征提取和分类器设计的融合策略,将光纤传感器物联网触发节点信号的频谱基于频率尺度分段采集信号特征参数,基于触发信号频谱被损坏的位置,对各频域尺度中的决策权重进行调控,确保不同物联网触发节点信号同相应模式的对应,实现触发节点信号模式的有效控制,完成
为了减少多视点下场景图像拼接中大视差对图像拼接结果产生的影响,提出一种利用度量矫正转变场景图像视角来优化全景图像拼接的方法。给出了在摄像机内参数以及摄像机在世界平面中位置信息均未知的情况下,从场景的单视图图像恢复场景图像的度量结构,得到世界平面中场景的正面视图图像。然后,基于特征匹配的图像拼接算法得到带有重叠区域场景图像的全景图。实验结果表明,该方法的图像拼接自由度DOF由8降到了2,不仅简化了拼
为了解决当前工件表面粗糙与缺陷特征相近的情况导致算法识别不准确的问题,以模式识别为切入点,分别从支持向量机与k最近邻的两个强分类器出发,提出了基于支持向量机与k最近邻的工件图像表面缺陷识别算法。首先,通过4种算法核,线性算法核、多项式算法核、径向算法核和Sigmoid算法核,设计出支持向量机分类算子,达到精准识别的目的。然后,在支持向量机识别的基础上,继续训练学习样本,通过分类误差最小化法则,进一
为了适应人们多样化的检索需求,国内外研究人员提出各种"浅层"学习方法模型来探索跨媒体数据间潜在的关联关系,但这些方法主要从手工构建的底层特征出发,并不能充分有效的学习到不同媒体间的关联。与手工构建底层特征不同,深度学习通过无监督逐层预训练与有监督的微调,从而实现区分性更强的特征描述。利用深度学习在特征学习方面的优越性,提出了一种基于深层卷积神经网络VGGNet与LDA模型相结合的跨媒体数据检索方法
伴随图像去噪技术的不断发展,传统的全变分(TV)模型存在一定的局限性,即容易出现"阶梯效应"。为了解决TV模型去噪后图像易出现"阶梯效应"的问题,提出一种改进的全变分模型。首先,分析了图像边缘区域、纹理细节区域和平坦区域的梯度和方差特性;其次,利用图像不同区域具有不同的梯度和方差特性构造加权函数;随后在TV模型的正则项中引入加权函数来控制扩散强度;考虑到噪声的影响,首先对图像的梯度值和方差值进行滤
为了提升超声图像中的神经分割效果,提出了一种新的网络结构残差U型网络.相比于现有的U-net网络,残差U型网络加深了网络结构,提高了网络的表达能力;通过对每层参数进行规范化处理,减少了训练时间,提高了神经分割效果.实验结果表明,残差U型网络在分割效果上比U-net网络提升了约13%,比Seg Net网络提升了约7%.
为了提高光学相干弹性成像(OCE)灵敏度,达到通过测量微小形变实现生物组织弹性成像的目的,提出了一种基于多阶微分放大的相敏OCE方法。本方法采用压电陶瓷(PZT)作为外部驱动激励源,以PZT谐振频率为驱动频率,通过提取相邻时刻微小位移改变引起的相位差,并对其作微分放大从而实现微小位移提取。通过对有内嵌物的琼脂模拟样品进行弹性成像,可将反射系数相近、弹性模量相差较大的不同样品进行区分。仿体实验说明,
整合机器视觉与运动控制的专家--凌华科技宣布支持由嵌入式技术标准化组织(SGeT,Standardization Group for Embedded Technologies)所提出的通用物联网连接器规范(UIC,Universal Internet-of-Things Connector),并宣布支持嵌入式XRCE中间件,以强化通用物联网连接器的实时数据传输。两款开源软件规范的结合,强化了凌华