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本研究采用人工神经网络来进行体脂百分比评估模型的构建，其中输入层有年龄、性别、身高和BMI（体质指数）四个变量，隐藏层为9个。学习率0．02，记忆率0．7，通过2万次训练将最大错误率降低到万分之一。与BIA（生物电阻抗）测试方法进行相关分析，r值达到了0.921，比经典的三个估测方程同BIA的相关系数都高。对BIA和ANN（人工神经网络）结果进行独立T检验结果显示，t值为0.220，P＞0．05，相比回归方程的偏侍程度缩小了0．9，准确性在其基础上提高了7．6％。研究证明通过ANN模型估算体脂百分比的方法