【摘 要】
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虚拟化技术作为一种新的资源管理技术，正在高能物理领域得到越来越广泛的应用。静态虚拟机集群方式已经逐渐不能满足多作业队列对于计算资源动态的需求。为此，实现了一种云计算
【机 构】
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中国科学院高能物理研究所,中国科学院大学
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虚拟化技术作为一种新的资源管理技术，正在高能物理领域得到越来越广泛的应用。静态虚拟机集群方式已经逐渐不能满足多作业队列对于计算资源动态的需求。为此，实现了一种云计算环境下面向多作业队列的弹性计算资源管理系统。系统通过高吞吐量计算系统HTCondor运行计算作业，使用开源的云计算平台Openstack管理虚拟计算节点，给出了一种结合虚拟资源配额服务，基于双阈值的弹性资源管理算法，实现资源池整体伸缩，同时设计了二级缓冲池以提高伸缩效率。目前系统已部署在高能所公共服务云IHEPCloud上，实际运行结果表明，当
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