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癫痫是一种以周期性发作和不可预测性为特点的神经障碍,基于脑电(EEG)的癫痫发作自动检测对于患者的准确识别和减轻医护人员的工作强度都具有重要意义。该研究提出了一种与卷积神经网络相结合的方法,实验结果表明,该方法能有效区分健康脑电和癫痫脑电,间歇期脑电和发作期脑电。
基于卷积神经网络的癫痫脑电自动分类
【摘 要】
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癫痫是一种以周期性发作和不可预测性为特点的神经障碍,基于脑电(EEG)的癫痫发作自动检测对于患者的准确识别和减轻医护人员的工作强度都具有重要意义。该研究提出了一种与卷积神经网络相结合的方法,实验结果表明,该方法能有效区分健康脑电和癫痫脑电,间歇期脑电和发作期脑电。
【出 处】
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电脑知识与技术
【发表日期】
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2017年34期
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