【摘 要】
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指代消解是自然语言处理领域中的一个重要问题。本文引入图对汉语名词短语的指代消解问题进行建模,将指代消解问题转化为图划分问题,并应用关联聚类算法来实现对图的自动划分
【机 构】
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南京大学计算机软件新技术国家重点实验室,南京大学计算机科学与技术系
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（60673043）、国家863高技术研究发展计划（2006AA012143、2006AA012139）.
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指代消解是自然语言处理领域中的一个重要问题。本文引入图对汉语名词短语的指代消解问题进行建模,将指代消解问题转化为图划分问题,并应用关联聚类算法来实现对图的自动划分。相对于传统的link-first和link-best聚类机制,该方法并不是孤立地针对每一对名词短语分别进行共指决策,而是充分考虑了多个名词短语之间的相关性,且不需事先给出聚类的数量以及距离阈值。通过在ACE中文语料上名词短语消解的实验结果表明,该方法是一个有效的指代消解算法。
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