【摘 要】
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针对在实际环境中很难得到图像去模糊所需要的大量先验知识,诸如退化模式、点扩散函数等,提出了一种新的图像去模糊清晰化方法。首先利用高斯差分算子获得图像轮廓信息,然后
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61403060,61603146);江苏省六大人才高峰项目(XYDXXJS-012)
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针对在实际环境中很难得到图像去模糊所需要的大量先验知识,诸如退化模式、点扩散函数等,提出了一种新的图像去模糊清晰化方法。首先利用高斯差分算子获得图像轮廓信息,然后根据轮廓信息预测清晰图像过渡区,再利用清晰图像过渡区、退化图像和点扩散函数之间的关系建立目标函数,为了克服噪声的影响,在目标函数中加入了非负性惩罚项和空间相关性约束项,并使用滞后迭代的极小化方法来求解点扩散函数;最后通过已有的非盲目图像复原算法复原图像。实验结果表明,该方法无需知道图像退化模式,对各种因素引起的退化图像都能有效地复原。
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