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决策树归纳法ＩＤ３是人工智能机器学习中发展较快的一种归纳学习算法，而目前的ＩＤ３及其改进算法亦因各种问题限制了其在工程中的应用。基于决策树归纳学习算法示例学习最优化的理论，用在多概念学习条件下对多特征属性值进行分组聚类实现优化的方法，导出了定义在多概念窨上的决策树归纳学习算法ＮＭＩＤ。这种新算法对工程技术领域普遍存在的多概念学习问题，有较好的应用价值。