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电力系统中电力电子元件大量应用可产生间谐波.它不但对用电设备产生影响,而且不易估计,给谐波治理带来了一定的困难.针对间谐波检测,先采集大量数据进行离线计算,利用一种改进的模糊神经网络得到满足误差要求优化模糊神经网络参数.在线计算利用这些参数,能够在短时间内得到满足误差要求的盖氏圆方法参数、ESPRIT算法的采样间隔和采样个数,使得信号源个数、间谐波频率和幅值能够准确判断.