【摘 要】
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为了能够快速而准确地选择加工参数,并且保证产品的加工质量,提出了基于BP网络模型的车削参数智能选择方法。应用正交试验获取影响加工表面粗糙度的切削参数如吃刀量、进给量
【基金项目】
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河北省自然科学基金项目(E2010000052)
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为了能够快速而准确地选择加工参数,并且保证产品的加工质量,提出了基于BP网络模型的车削参数智能选择方法。应用正交试验获取影响加工表面粗糙度的切削参数如吃刀量、进给量、转速和刀具圆角大小各因素的映射关系,建立不同加工阶段的切削数据库。通过BP网络模型学习和训练,不仅能智能的选择加工参数,而且能够划分产品加工阶段。将试验数据和BP网络预测的数据进行回归分析,验证了BP模型的实用性。
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