【摘 要】
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为了准确高效地识别树木叶片,开发了一款基于Android操作平台的树木叶片设别系统。该系统提取13种树木叶片特征描述子,选择支持向量机作为分类器。该系统包括图像获取、图像
【基金项目】
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国家自然科学基金(41371001);国家科技支撑计划项目(2012BAH34B01)
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为了准确高效地识别树木叶片,开发了一款基于Android操作平台的树木叶片设别系统。该系统提取13种树木叶片特征描述子,选择支持向量机作为分类器。该系统包括图像获取、图像处理、特征提取、分类识别和结果展示5个模块。选取来自15个树种的1 500片树叶进行了试验,结果表明,该系统的平均识别率可以达到94.44%,优于BP神经网络的91.56%,达到了令人满意的效果。该系统特征描述子的筛选、提取以及分类器算法还可以进一步优化,以更好地满足用户需求。
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