【摘 要】
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本文针对舰船辐射噪声目标识别问题,提出了一种基于奇异值分解(sVD)的辐射噪声目标识别算法.该算法充分利用了不等权值SVD的空间滤波作用,来消除辐射噪声中复杂的干扰成分;结
【机 构】
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中国科学院声学研究所,成都电子科技大学
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本文针对舰船辐射噪声目标识别问题,提出了一种基于奇异值分解(sVD)的辐射噪声目标识别算法.该算法充分利用了不等权值SVD的空间滤波作用,来消除辐射噪声中复杂的干扰成分;结合二阶累积量谱进行特征分析及提取;然后根据所要解决的实际问题,设计了合适的概率密度函数,并对其进行训练,作为识别模板;进而根据距离分类准则设计了分类函数,以完成识别分类.运用实际的舰船辐射噪声数据,进行了仿真实验,结果表明了本文算法的可行性和有效性.
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