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随着数据库技术的不断发展及数据库管理系统的广泛应用，数据库中存储的数据量急剧增大，在大量的数据背后隐藏着许多重要的信息。数据......
目的 建立颌面部损伤严重度定级分类法 (maxillofacialinjuryseverityscaleclassifica tion ,MISSC)。 方法 回顾性研究 170 2......
按照已有的方法分别对４个生产厂家生产的共２８个雷司令品牌的干白、半干白葡萄酒样品中的游离氨基酸进行了分析测定，对分析结果，采用直接......
本文引入学习机的功能阶数的概念,给出二阶学习机的一种工作模型。在IBM-370计算机上用软件对该模型进行了模拟。通过具体的例题验......
将动态聚类分析应用于抽样调查方案的总体分组。其要点是:首先将原始数据标准化并进行初始分类;然后根据分类函数进行批修改;最后......
基于计算机视觉的行人检测由于其在车辆辅助驾驶系统中的重要应用价值成为当前计算机视觉和智能车辆领域最为活跃的研究课题之一。......
鉴于传统支持向量机分类过程的计算量和支持向量的个数成正比,为了提高分类决策的速度,提出一种约简支持向量的快速分类算法,该算......
网络爬虫为搜索引擎从互联网上下载网页，是搜索引擎不可或缺的组成部分。通用网络爬虫会从一个或者多个种子URL链接开始，爬行整个网......
虚拟仪表设计的核心就是根据实际生产过程各工艺参数实现数学建模,本文通过分析虚拟仪表设计中的几种数学建模技术,以聚合物黏度测......
多元统计分析内的系统聚类分析中．样本的分类依赖于参数距离；模糊数学内基于模糊等价矩阵的模糊聚类分析中，样本的分类也随λ阈值的改......
讨论两类蠓虫的分类问题。利用极大化“间隔”的思想，将分类问题转化为一个二次规划及其对偶规划问题，即支持向量机算法。通过求解此......
文章讨论了用有序样本聚类的方法来实现对主跃层的识别,文中建立了3种不同的分类函数和类直径的有序样本聚类模型.作者以中国海30......
针对回归问题和分类问题的各自特点．提出了一种解决非线性回归问题和分类问题的支持向量机算法．文中采用了核函数思想．把非线性空间的......
SVM (support vector machines) have become an increasingly popular tool for machine learning tasks involving classificati......
渤海海域断层较为发育,原油性质复杂,油层解释评价的难度越来越大,需要从历年积累的大量数据信息中获得有价值的成果,统计方法成为......
在研究地下水位动态观测网时,首先必须解决地下水位动态分类问题。本文以陕西两华(即华县和华阴县)地区地下水位动态观测网为例,将......
针对众多基于卷积神经网络的人脸识别技术在追求提高人脸识别率上,忽视了网络模型输入参数,导致模型输入参数多、训练时间长和无法......
基于高维空间划分的原理,提出了一种非线性神经元CC模型和基于CC模型的神经网络的构造算法.从理论上证明基于CC模型的神经网络的容......
本文针对舰船辐射噪声目标识别问题,提出了一种基于奇异值分解(sVD)的辐射噪声目标识别算法.该算法充分利用了不等权值SVD的空间滤......
齿轮故障诊断技术的本质是通过观察及分析齿轮不同状态理化性质变化,达到判别齿轮故障的效果。其研究目的是实现齿轮故障早发现、......
具有增量学习功能的数据分类技术与普通的数据处理技术相比较,增量学习分类技术具有明显的优越性.在新的训练过程中充分利用了历史......
容差模拟电路故障检测对于电子设备的稳定运行而言至关重要,针对传统检测算法计算代价大、训练时间长及检测误差率高的不足,提出基......
随着航天技术的发展,我国合成孔径雷达(SAR)载荷的探测体系呈现多种类、多分辨率的发展趋势。合成孔径雷达高分辨率主动传感器由于......
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针对道路交通路面性能的综合评价,利用支持向量机(SVM)来构建路面性能评价模型,选定路面状况指数、错台指数、平整度指数、脱空指......
在录、测井领域有数十种技术应用于油气层评价,针对每项技术的局限性及各项技术间存在的多解性,通过使用SPSS统计软件,运用多元判......
在体绘制中,传递函数将3维数据场的采样点映射成光学参数,直接决定了绘制的效果,成为体绘制研究的关键。然而传递函数的设计存在盲......
Fisher判别分析法应用于核磁共振录井解释评价储集层是一种新尝试.应用该判别分析法,以鄂尔多斯盆地443组不同储集层核磁共振录井......
